[코딩테스트 연습, 프로그래머스, Java] - 입국심사

💡문제 설명

n명이 입국심사를 위해 줄을 서서 기다리고 있습니다.

각 입국심사대에 있는 심사관마다 심사하는데 걸리는 시간은 다릅니다.

처음에 모든 심사대는 비어있습니다. 한 심사대에서는 동시에 한 명만 심사를 할 수 있습니다.

가장 앞에 서 있는 사람은 비어 있는 심사대로 가서 심사를 받을 수 있습니다.

하지만 더 빨리 끝나는 심사대가 있으면 기다렸다가 그곳으로 가서 심사를 받을 수도 있습니다.

모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간을 최소로 하고 싶습니다.

 

입국심사를 기다리는 사람 수 n, 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간이 담긴 배열 times가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

💡제한사항

• 입국심사를 기다리는 사람은 1명 이상 1,000,000,000명 이하입니다.
• 각 심사관이 한 명을 심사하는데 걸리는 시간은 1분 이상 1,000,000,000분 이하입니다.
• 심사관은 1명 이상 100,000명 이하입니다.

💡풀이

• 이분탐색 알고리즘 문제
• 무엇(start, mid, end)을 이분 탐색할 것이고 어떤 걸 비교(target)하여 다음 탐색 구간을 정할지 먼저 찾음.

=>이분 탐색할 것 : 심사를 받는데 걸리는 시간(mid)

=>비교대상(target) : n(입국 심사를 기다리는 사람)

• 심사를 받는데 최소로 걸리는 시간(answer)을 구하므로 심사를 받는데 걸리는 시간(mid)을 이분 탐색함.
• Input에서 비교 대상으로 n명이 주어지므로 n명을 target으로 정해 다음 탐색 구간을 정함.
• n과 비교하기 위해 주어진 mid 시간동안 검사할 수 있는 사람의 수(sum)을 구하는 알고리즘 포함 필요.
• answer를 구하기 위해 최소 시간을 찾아내야함.

import java.util.*;

class Solution {
    public long solution(int n, int[] times) {
        // 모든 사람이 심사를 받는데 걸리는 시간의 최솟값
        long answer = Long.MAX_VALUE;
        
        Arrays.sort(times);
        
        long start, mid, end;
        start = 0;
        end = Long.MAX_VALUE;
        long sum;
        // 모든 사람이 심사 받는데 걸리는 시간 이분 탐색
        // mid : 심사를 받는데 주어진 시간
        // sum : 주어진 시간(mid)동안 심사를 받을 수 있는 사람 수 
        while(start <= end){
            
            mid = (start + end) / 2;
            
            sum = 0;
            // 주어진 시간동안 몇명 검사 할 수 있는지 누적합
            for(int i=0; i<times.length; i++){
                sum += mid / times[i];
                
                if(sum >= n)
                    break;
            }
            
            // 비교 대상(사람 수)
            // 검사 다 못할 때(시간 부족)
            if(n > sum){
                start = mid + 1;
            }
            // 검사 다 했을 때 (시간이 남음)
            // 최소 시간 찾아야함
            else{
                end = mid - 1;
                answer = Math.min(answer, mid);
            }
        }
        
        return answer;
    }
}